實時拍攝動態3D畫面,讓照片和視頻具有三維深度信息,并保證深度圖的高精度,這一直是3D行業的技術難題。而西安有這么一家硬科技企業,通過他們自主專利技術的3D相機可以完成實時動態掃描,獲取場景內的深度信息,并可保證較高精度。這家公司先后獲得中科創星、軟銀中國、深創投以及國家中小企業基金的多輪融資,它就是業內知名的3D成像與AI產品研發硬科技企業——知象光電。求爾君近日采訪了知象光電創始人、CEO周翔博士。
知象光電創始人、CEO周翔博士
“技術研究、產品研發與市場應用性的結合,是硬科技發展的根本動力。”當求爾君問到關于硬科技的話題時,周翔給出這樣的詮釋。
一
資料顯示,周翔博士畢業于西安交通大學,后赴英國肯特大學攻讀博士后,并且擔任國際光學工程學會(SPIE)、美國光學學會(OSA)高級會員。他專注研究光學3D成像與人工智能結合技術,是國際上最早研究3D動態成像技術的科研人員之一,在國際權威期刊發表多篇學術論文,被引200余次。
2014年,全球社交巨頭Facebook以20億美元的價格收購虛擬現實頭戴設備制造商Oculus,此舉被外界視為Facebook為未來買單的舉措,也讓VR、AR成為新的技術趨勢,同時人工智能的技術也正趨于成熟。周翔意識到,人工智能+3D成像在未來必然會有廣泛應用。
2014年7月,知象光電正式成立,主攻“3D成像+人工智能”技術及配套軟硬件解決方案以及機器視覺人工智能硬件、系統生產與研發,覆蓋硬件、算法、數據三方面技術。知象光電聯合創始人楊濤為西安交大-美國麻省理工學院聯合培養博士,在光學三維掃描技術、機器學習等方面有多年研究經歷。創立初期,這個師生共創的創業團隊就引起了中科創星的關注,隨即西科天使注資知象光電。
二
“我們采集到來自全球共計20萬張3D人臉數據,擁有全球大型華人3D高精度人臉數據庫。”周翔認為,在AI領域的競爭力是機器學習,機器學習最關鍵的是數據,所以數據是人工智能公司的技術壁壘。
知象高精度3D人臉模型
基于數據優勢,2018年全球硬科技創新大會上,知象光電率先發布了其自主研發的Aioneface3D人臉識別算法,該算法優勢在于輕量化、速度快、零門檻,實現了業內最高精度的單張照片真實感人臉3D重建,使用戶擺脫了傳統的硬件依賴,被業內評價稱為“實現虛擬交互,虛擬設計的未來技術”。該技術賦能下游3D應用,在虛擬美妝、虛擬發型設計、虛擬社交、3D游戲等領域均可賦能應用。
掃描建模設備方面,高精度3D智能掃描儀、3D人臉掃描儀、3D桌面掃描儀等產品已經廣泛應用于教育文創、數字醫療、刑偵安防、工業檢測等領域。
作為國內3D成像與AI產品研發的硬科技企業,知象光電擁有完整自主的知識產權和核心技術研發團隊,擁有近40項自主知識產權。5G時代來臨,3D成像與人工智能還將有更多場景落地。
三
2017年,在蘋果公司重磅產品iPhone X 身上,我們首次看到了人臉識別解鎖:Face ID。其實蘋果公司在2013年就收購了PrimeSense公司,之后一直致力于將PrimeSense的深度相機小型化,iPhone X中最大的創新就是使用了前置深度相機。現在,深度相機的應用已經由智能終端解鎖,逐漸延伸至移動支付、活體檢測等場景,其背后的技術手段——3D結構光,也漸漸走入了公眾視野。
知象光電3D相機Ailook
2019年初,知象光電發布了其自主研發的業內亞毫米級高精度3D相機Ailook,該產品繞開國外成熟的技術路線,采用立體視覺技術進行深度信息獲取,微結構光投射技術實現編碼結構光的快速、準確投影,搭載自主研發的3DAI算法芯片,可實時獲取場景內的深度信息,并保證較高精度。同時,高分率彩色相機也保證了紋理信息的清晰準確。電腦、手機等設備都可以通過USB接口與Ailook連接,實時獲取高分辨率的RGB-D圖。可以說,Ailook是一款理想的深度感知開發工具。
“Ailook操控簡便,一部手機即可操作。產品的結構設計以及我們提供的SDK開發包,也可以滿足各行業客戶設備集成的需求。”周翔介紹道。
如今,在人臉3D建模、商品逆向3D建模、工業設計、3D打印、醫療影像等領域都能看到三維重建的身影。要實現動態實時的三維重建,需要軟硬協同進行,軟件方面需要高精度算法,硬件上則可借助3D相機,對物體的幾何機構、紋理、材質等信息進行實時監測、計算,從而重建成三維虛擬模型。
2D照片 Ailook場景實時建模效果
2D照片 Ailook 3D人臉建模效果 其他廠商深度相機建模效果
提到3D掃描在日常生活中的具體應用,周翔博士給求爾君舉了一個小場景:“假發是中國外貿出口產品中規模占比非常大的一個品類,而傳統假發定制需要將頭部模型寄送至生產廠商,然后進行定制化制作。如今只需要進行3D掃描,將數據傳送即可,節省了多次跨國郵寄的過程。”
“再比如說,在刑偵安防領域,部分機構已將我們的Ailook集成到其綜合信息采集平臺當中,采集到的三維人臉數據在監控比對、物證采集方面效果顯著。”
在與周翔博士溝通中,求爾君也逐漸了解到,人臉識別技術已從安防、銀行等領域開始進入到消費級別,驗證了人臉識別技術巨大的市場需求與廣闊的應用前景。而目前市場上大部分人臉識別以2D圖像為基礎,但因為人臉面部包括眼睛,鼻子,耳朵,下巴等關鍵部位并不是處于一個平面上,人臉天然具有立體效果,同時,在拍攝時容易受到光照,姿態,表情等因素影響,所以2D人臉圖像不能很好的反映人臉的全部關鍵特征;2D對人臉偽裝攻擊的防御性差,因此,在金融支付,安全通道等對安全要求較高的場景中2D無法滿足要求。
基于此,知象Ailook 3D相機+3D人臉識別算法的優勢開始凸顯,知象3D人臉識別使用三維人臉立體建模方法,最大程度保留人臉關鍵特征信息,結合活體檢測算法,可以杜絕虛假照片、視頻或假體面具等偽裝攻擊,出錯率僅百萬分之一。
未來,3D相機除在3D建模、3D人臉識別、刷臉支付等領域大面積應用之外,還將在3D人體測量、空間及物體體積測量、機器視覺等方面有著廣闊的應用前景。
文章來源:https://mp.weixin.qq.com/s/RiJun-45qw5Hhz2MH3Mmyw